学习计算机图像处理技术，需要掌握以下核心技能：

1、图像基础知识：首先，你需要了解图像的基本概念和属性，包括图像的表示方法(如二值图、灰度图、索引图像、RGB彩色图像)、图像的分辨率、色彩空间等。

2、图像采集和获取：掌握通过摄影、扫描、传感器等方式将现实世界中的图像转换为数字形式的技术。这包括了解光学设计、成像传感器、图像采集卡等关键技术。

3、图像预处理：图像预处理是图像处理的重要步骤，包括图像滤波、图像增强、图像去噪等。你需要了解常用的图像滤波方法(如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等)，以及图像增强的技术(如直方图均衡化、亮度调整、对比度增强等)。

4、图像变换：掌握图像的几何变换，如平移、放缩、旋转等。这些变换在图像对齐、图像拼接、目标检测等任务中非常重要。

5、图像分割和识别：学习图像分割技术，如阈值分割、边缘检测、区域生长等，以及图像识别技术，如特征提取、分类器设计等。这些技术是实现图像理解和分析的关键。

6、图像压缩：了解图像压缩的原理和方法，包括无损压缩和有损压缩技术。这对于图像存储和传输非常重要。

7、编程能力：熟练掌握至少一种编程语言(如Python、C++、Java等)，并熟悉相关的图像处理库(如OpenCV、PIL等)。编程能力是进行图像处理研究和应用开发的基础。

8、数学基础：图像处理涉及到许多数学知识和算法，如线性代数、微积分、概率论与数理统计等。掌握这些数学知识有助于更深入地理解图像处理技术的原理和应用。

9、实践能力：通过参与图像处理项目或比赛，提高自己的实践能力和解决问题的能力。这有助于将理论知识应用于实际问题中。

总之，学习计算机图像处理技术需要掌握多方面的知识和技能，包括图像基础知识、图像采集和获取、图像预处理、图像变换、图像分割和识别、图像压缩、编程能力、数学基础和实践能力等。